Just nu i M3-nätverket
Gå till innehåll

Maximum Likelihood funktionen


Pushparaj Silva

Rekommendera Poster

Pushparaj Silva

har 3 punkter [p_beg_x, p_beg_y], [p_max_x, p_max_y], [p_end_x, p1_end_y].

 

På detta har jag gjort en kvadratisk interpolation för att få fram följande funktion: P(x) = c1 + c2x + c3x^2

 

Jag har nu följande problem:

Säg att jag har följande punkt: [p_end_x + 5, p1_end_y + 10] och att denna punkt <inte> ligger på kurvan P(x), men ngt utanför.

 

Kan Maximum Likelihood funktionen användas för att få fram en procentuell siffra på hur "nära" den ligger till kurvan...dvs till funktionen P(x)?

(eller har jag missuppfattat Maximum Likelihood funktionen?)

 

Länk till kommentar
Dela på andra webbplatser

Pushparaj Silva

Ingen som kan hjälpa mig?

 

Kanske är Maximum Likelihood correlation man ska använda?

(ngn som vet hur denna metod fungerar?)

 

Länk till kommentar
Dela på andra webbplatser

Arkiverat

Det här ämnet är nu arkiverat och är stängt för ytterligare svar.

×
×
  • Skapa nytt...