Just nu i M3-nätverket
Gå till innehåll

Statistik sannolikhet


HalSoul

Rekommendera Poster

 

Jag har en tabell med info om hur många som besöker en sida, och vill räkna lite sannolikheter.

 

Exempel:

Hur stor sannolikhet är det att 4st besöker sidan mellan 08:00-08:15.

Jag vet att det har varit max 30 och minst 0

 

Någon som vet hur det bäst kan beräknas?

 

 

 

Länk till kommentar
Dela på andra webbplatser

För att svara på vad sannolikheten blir måste du bestämma dig för en statistisk modell. Enklaste modellen här skulle vara att säga att alla utfall 0-30 är lika sannolika. Låt X="Antalet besökare under tidsintervallet". Sätt en täthetsfunktion till f(x)=1/30 där 0<x<30. Här är x reellvärd kontinuerlig variabel. Sannolikheten att antalet besökare ligger mellan 4-5 är integralen av f(x) med gränser 4-5, P( 4 <X< 5) = F(5)-F(4)= [med areatolkning]=(5-4)*1/30=1/30.

Observera att med en kontinuerlig variabel har inte sannolikheten för utfallet x=4 en direkt innebörd, men däremot för intervallet 4-5.

Sannolikheten för att minst 4 förväntas besöka sidan den givna tiden är då 1-P(X< 4) = 1-4/30 =26/30 = ungefär 0.87.

 

En annan modell skulle vara att säga att antalet besökare är normalfördelat under tidsintervallet. Låt Y="Antalet besökare under tidsintervallet" där Y tillhör N(m, s) där m=medelvärde och s = standardavvikelse. Dessa värden bör skattas efter informationen som är tillgänglig men för att demonstrera principen, säg att medelvärdet ligger på m=10 med standardavvikelse s=5.

Låt i detta fall D(y) vara den normerade sannolikhetsfunktionen till normalfördelningen så att P(Y<= y) = D(y). För 4-5 intervallet fås

P( 4<Y<5)= P( (4-m)/s <Y < (5-m)/s ) = D(-0.5) - D( -1.2)=1-D(0.5) -( 1-D(1.2)) =D(1.2)-D(0.5) vilket kan slås upp med en tabell.

 

Med alla kända värden kan en mer lämplig fördelning avgöras och nödvändiga modellparametrar kan skattas korrekt.

 

[inlägget ändrat 2007-06-21 17:09:14 av icaruscry]

[inlägget ändrat 2007-06-21 17:11:04 av icaruscry]

[inlägget ändrat 2007-06-21 18:31:48 av icaruscry]

Länk till kommentar
Dela på andra webbplatser

Arkiverat

Det här ämnet är nu arkiverat och är stängt för ytterligare svar.

×
×
  • Skapa nytt...